Inovamos em
apoio ao diagnóstico. codificação clínica. documentação clínica.

Investigação em Inteligência Artificial Generativa para desenvolver um copiloto clínico que apoie os profissionais de saúde nos processos de diagnóstico e tomada de decisões. Para tal, serão necessários a investigação, a conceção e a validação de uma arquitetura capaz de se adaptar a novos contextos através de técnicas inovadoras que permitam reduzir os enviesamentos e as alucinações no contexto de patologias cardíacas.

A abordagem metodológica assenta na investigação e comparação de diferentes arquiteturas e técnicas de inteligência artificial generativa, com especial enfoque na Domain Adaptation de Large Multimodal Models (LMM) aplicados ao domínio clínico, como fine-tuning, contextos avançados e engenharia de prompts. O objetivo é identificar a estratégia mais adequada para integrar de forma equilibrada: (i) mecanismos robustos de recuperação e utilização de evidência médica, (ii) modelos adaptados ao contexto linguístico e clínico da prática de saúde real e (iii) a capacidade generativa de fornecer recomendações explicáveis e rastreáveis, sempre sustentadas em evidência verificável. A investigação permitirá adaptar grandes modelos generativos à realização de tarefas muito específicas, como, por exemplo, o diagnóstico clínico dirigido à população rural na Colômbia, reduzindo assim a probabilidade de ocorrerem alucinações e problemas decorrentes dos enviesamentos.

Avenida Cataluña, 11 Entlo. (Valencia)

01/01/2026 a 31/12/2027

A Omniloy S.L. realizou a sua integração efetiva avançada como fornecedora no Espaço de Dados MIRACLE, promovido pela Universitat de València através do IRTIC, com o objetivo de se integrar num ambiente setorial de partilha de dados de saúde especificamente orientado para a cirurgia robótica, a imagem médica e o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial de apoio cirúrgico. A escolha do MIRACLE deve-se à coerência existente entre a especialização tecnológica do espaço e a capacidade da Omniloy para disponibilizar ativos digitais de valor num quadro interoperável, seguro e alinhado com os princípios europeus de soberania dos dados, reutilização controlada e inovação em saúde.

C055/25-SI Kit Espacios de Datos: Transformação digital dos setores produtivos estratégicos através do incentivo à adaptação e integração de participantes nos espaços de dados: (N.º de processo: 2026/C055/05816634)

L2. Incorporació. Integração de investigadores e tecnólogos em projetos de inovação nas empresas.

A atuação tem como objetivo a contratação de pessoal investigador para o desenvolvimento da SofIA, um assistente clínico inteligente baseado em IA generativa que incorpora funcionalidades avançadas, como a síntese automatizada do historial clínico do doente, a resposta contextual a questões médicas, a codificação precisa de diagnósticos, a elaboração automática de relatórios e a estruturação direta de dados no sistema de informação hospitalar (HIS).

Esta solução permitirá dar resposta a vários dos desafios estratégicos identificados na prioridade mencionada, entre os quais a otimização dos processos clínicos, o apoio à tomada de decisões médicas e a redução de erros através da automatização e da análise contextual de dados clínicos não estruturados.